營銷的終極命題

對于一個營銷者來說，銷售一件商品，沒有什么比清楚掌握消費者需求更關鍵的了。在供給與需求之間，連接即是營銷的意義及本質。自有商品經濟以來，無論是新技術的演化變遷還是單向營銷、互動營銷、精準營銷等模式的創新迭代，如何提高營銷的精準度，優化連接的效率，強化連接的效果即是各類營銷實踐活動不斷探索和解答的終極命題。

智能時代，消費者接觸到的信息更加豐富、視野更加開闊，需求因此變得細分化和個性化，營銷人員面臨的挑戰難度加大，催生了營銷領域技術與模式的變革。

計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等技術的興起給營銷領域核心問題的解決帶來新的思路，消費者的行為特征、真實狀態和精神內核等重要信息變得觸手可及，過去營銷人員腦海中想象的場景在技術的賦能下成為現實。營銷的核心任務，即對消費者需求的洞察和滿足，在數據、標簽等的賦能下變得更加順暢。

而以人工智能為代表的工具性的技術力量正逐步滲透到營銷領域的方方面面，推動營銷效率的提升、營銷效果的達成。更重要的是，營銷的核心邏輯開始從經驗轉向科學的智能洞察和需求預測，圍繞過去未能解決的數據不完整、分析水平不足、精準程度不高等痛點掀起了一場新的營銷革命。

變革：生產、推送、決策

在智能營銷之前，營銷領域經歷了口碑營銷、社會化媒體營銷、體驗營銷、整合營銷等多代營銷實踐的發展與演進，關注重點逐漸傾向消費者體驗和數據，且在手段和思路上不斷演化，以期能搭建起營銷者與消費者緊密對話的橋梁。新技術的發展使實體接觸點和數字接觸點的緊密連接變得可能，營銷領域的內容生產、信息推送、輔助決策、效果監測變得高效、智能。

利用機器學習、自然語言生成等技術，人工智能可自動收集與主題相關的信息，篩選出有價值的部分，從最優秀的案例、最有創意及傳播力最強的內容中不斷學習，從而生產出更能擊中觀眾內心，傳播效果更強的內容。一款名為Disco Diffusion的人工智能系統可在人們隨意說出幾個詞后，就立馬生成風格迥異的畫作，效果出乎意料。智能化內容自動生成及程序化創意將有可能在未來迸發出令人意外的火花。

從營銷信息的觸達來說，在適當的時間、適當的地點將內容推送或推薦給最適合看的用戶是最有可能搶占消費者注意力資源，提升營銷相關內容有效覆蓋面的方式。比如在TESCO收銀臺，一名50歲左右的女性在結賬時，屏幕上會播放一個專門為她出現的護膚品短片，這是通過臉部掃描辨識頭發長短、面部特征等做出的判斷。在信息爆炸的時代，依據人們的習慣和愛好向其推薦合適的產品或服務更有可能收獲正向的反饋。

更重要的是，大數據、智能算法等技術的成熟幫助企業分析消費者行為，對行業發展趨勢、市場需求趨勢、市場銷售趨勢、輿情走向趨勢等做出分析預測，企業以此為基礎做出決策預判，最終實現營銷效率的提升。比如美國Infinite Analytics公司開發了一套機器學習系統用來預測消費者會不會點擊某則廣告，為一家全球消費性包裝產品公司改善了其線上廣告的投放效果，將廣告的投資回報率提高了300%。

落地、推進

全方位、立體式地洞察消費者，信息精準化、個性化地觸達消費者，營銷技術幫助企業解決資源、效率、效用、成本等方面的問題，被寄予厚望。作為企業數字化轉型的第一步，很多企業都開啟了營銷服務的智能化改造。一些先行者將積累的經驗打包，開始為一些中小企業做技術賦能，也有一些大數據背景下興起的獨角獸企業通過SaaS工具嘗試打通營銷鏈路。

全周期全觸點數字化、服務全鏈路智能化成為目前營銷行業突破的重點。從私域向前延伸，打通“公域+私域”，通過布局全域營銷，實現全生命周期的精細化管理，建立圍繞營銷人員的生態系統，從而實現一站式的實時洞察和智能決策，成為當前新環境下企業營銷的不二法則。

但同時也能看到，在具體的落地階段，有些效果還不算理想。經驗不足、環境復雜、行業特殊性等都是影響最終結果的因素，智能營銷還有很多的未知等待探索。

結語

營銷是供給與需求連接的紐帶，每一次模式的改進和技術的迭代都是一次偉大的嘗試，但在工具之外，人的中心地位永遠是不變的。成功與否，或許與企業最深處的考量有關。